2023年3月23日，由湖北省科技厅、武汉市科技局指导，武汉东湖高新区管理委员会主办，湖北省科技投资集团有限公司承办，武汉人工智能计算中心、武汉超算中心、武汉人工智能研究院、武汉光电工业技术研究院有限公司、盖世汽车协办的“2023光谷人工智能产业生态大会——智能网联汽车专场”于武汉成功举办。

大会邀请逾30位来自不同界别的政产学研嘉宾，聚焦AI在整车软硬件开发、高等级自动驾驶、车云一体等方面的应用展开主题演讲，共同探讨AI对于智能汽车产业的全新定义。

大会开幕式由湖北省科技投资集团有限公司党委副书记、总经理曾玉梅担任开幕主持嘉宾，她表示，本次大会旨在推动人工智能同汽车产业深度融合，深入探索人工智能在汽车领域的各种应用场景，围绕人工智能、AI与汽车产业契合的云计算、自动驾驶、智能座舱等主题，邀请相关专家、企业家分享真知灼见，探讨未来趋势和机遇，助力光谷人工智能产业实现更进一步的融合创新发展。

湖北省科技投资集团有限公司党委副书记、总经理曾玉梅

活动首先由东湖高新区党工委委员、管委会副主任李首文，武汉市科学技术局副局长王亮伟致欢迎辞。

东湖高新区，又称中国光谷，是中国首批国家级高新区、第二个国家自主创新示范区，中国自由贸易试验区武汉片区，先后获批国家光电子信息产业基地、国家生物产业基地、央企集中建设人才基地、国家首批双创示范基地等。

近年来，光谷依托丰富的科教资源优势，雄厚的人才产业基础，抢抓武汉国家新一代人工智能创新发展实验区的建设机遇，由湖北省科技投资集团有限公司建成并投运国内首个“武汉人工智能计算中心+武汉超算中心”双中心，培育集聚了武汉市超过60%的人工智能企业，呈现出产业生态日趋完善、应用场景日趋丰富、民生融合日趋深化的良好发展态势。

“近段时间，ChatGPT横空出世、火遍全球，再次点燃了人工智能赛道的热度。”武汉东湖高新区党工委委员、管委会副主任李首文表示，作为人工智能领域的重要选手，光谷紧抓产业变革机遇，争当人工智能领域的先行者，引领者，实践者:坚持把人工智能作为光电子信息产业体系的重要一环，不断完善全链条产业链的布局，开展大规模的场景应用，初步构建了人工智能产业的总体链条。为人工智能、智能网联汽车在内的战略新兴产业发展创造了有利条件，也为各位企业家朋友提供了广阔的创新平台。

“时代眷顾创新者，机遇属于奋斗者！”李首文呼吁，“期待各位企业家和朋友们继续关心和支持光谷，助力光谷人工智能产业发展，携手共创智能时代，共赢美好未来！”

武汉东湖高新区党工委委员、管委会副主任李首文

“智能网联汽车是人工智能和传统产业的融合典范，是推动武汉汽车产业从传统优势向未来优势跃升的重大机遇。”武汉市科学技术局副局长王亮伟表示，武汉市科技局将按照市委市政府的决策部署，坚持以技术突破和应用拓展为主攻方向，先后支持车规级自动驾驶芯片，车路协同智能网联计算平台等核心技术攻关的重大科技专项项目，进一步激活创新能力，打造应用示范的标杆领地。

武汉市科学技术局副局长王亮伟

测绘遥感技术赋能智能驾驶

“科学的发展是波浪式前进和螺旋式上升的过程。”中国科学院院士、中国工程院院士李德仁看来，无人驾驶的发展过程主要分三个阶段:第一轮浪潮从1960年开始，将全球定位系统、航天航空遥感(RS)和地理信息系统(GIS)三种技术根据实际需要，一体化投入应用实践；第二轮是从1990年到2014年，以GNSS和计算机技术为驱动，实现传感器微小型化和实时遥感测绘；第三轮以AI与大数据为驱动，实现智能感知和众源测绘。“将路端全部车辆的数据全部采集到云端，再通过5G实现车云、车路数据实时更新互传，实现无所不在、无处不达的智能驾驶愿景”

为此，不仅要建立车端感知系统，更要建立车路系统，这就需要融合人工智能、大数据、云计算、5G通信、测绘遥感等技术，从而多方面赋能智能驾驶。此外，产业端协同也很重要，车端、场端、通信设备商、通讯运营商需要进行全产业链互动，产业端和技术端联动，才能推动高精地图向智能地图发展。

中国科学院院士、中国工程院院士李德仁

活动过程中，湖北省科技投资集团有限公司党委书记、董事长秦军，中国科学技术信息研究所人工智能研究中心常务副主任、科技部新一代人工智能发展研究中心副主任徐峰联合发布了《2022年武汉人工智能产业发展评估报告》。

“东湖高新区作为武汉新一代人工智能产业发展的核心集聚区，勇当排头兵、打造强引擎，近年来积极培育招引一批创新研发机构、公共算力平台、科技领军企业。”湖北省科技投资集团有限公司党委书记、董事长秦军表示，“湖北科投一直是光谷城市和产业发展的建设运营者、服务提供者和资源组织者。近年来，我们加快推进武汉新城创新策源地建设，持续发力人工智能产业布局。”并分别从产业投资布局、算力基础设施、拓展发展空间三个方面，全方位塑造资金融通、载体建设、资源对接的核心优势，致力于成为华中地区一流的科创产业培育商、产城融合服务商，持续为光谷人工智能产业发展“添砖加瓦”，为光谷科创产业发展空间建设注入新动能。

湖北省科技投资集团有限公司党委书记、董事长秦军

中国科学技术信息研究所人工智能研究中心常务副主任、科技部新一代人工智能发展研究中心副主任徐峰针对《2022年武汉人工智能产业发展评估报告》进行了简要介绍:报告主要分为三大板块:武汉发展人工智能产业的基础和优势；对武汉人工智能产业发展的多维度、系统和全面的评估和分析；主要结论以及下一步推进武汉人工智能产业发展的建议。

《2022年武汉人工智能产业发展评估报告》针对推动武汉人工智能产业发展提出了四方面的政策建议:第一，聚焦特色高端，打造人工智能优势产业集群；第二，加强精准引育，强化人工智能企业整体实力；第三，强化产学研合作，推动产业链和创新链深度融合；第四，强化公共资源建设，夯实产业发展基础。

中国科学技术信息研究所人工智能研究中心常务副主任、科技部新一代人工智能发展研究中心副主任徐峰

活动过程中还举办了签约仪式，分别由湖北科投与国家开发银行湖北省分行、中国进出口银行湖北省分行、中国工商银行武汉分行签署支持光谷人工智能产业发展合作框架协议；武汉人工智能计算中心、武汉超算中心与集度科技有限公司签署合作框架协议；武汉人工智能计算中心与武汉人工智能研究院签署合作框架协议。

签约仪式后，由盖世汽车CEO周晓莺担任主持嘉宾，周晓莺表示:“近年来，汽车行业全面拥抱智能化，AI的应用深入到算法架构、产品研发、造型设计、用户体验、商业运营等方方面面。”因此，本次活动恰逢其时、备受关注，共有近400位企业代表莅临现场，线上直播数据更是突破13万。

盖世汽车CEO周晓莺

昇腾AI构建智能网联车的算力底座

“为了支撑智能驾驶业务，我们不仅需要模型，需要不同形式的算力，也需要在终端部署的边缘场景上做边缘方面的协同。”华为昇腾计算业务CTO周斌表示，“为此，华为深耕行业数年，2018年就发布了第一代全栈全场景AI解决方案。此后，我们克服了重重困难，并持续引进资源和人才，在底层计算架构、核心硬件、大规模集训系统、操作系统、编译器、编程语言等方面进行了全面投入，这些系统有力支撑了我们在大规模智能驾驶领域的拓展。”

目前，华为实现了车端、路端、云端多领域业务的全方位覆盖，“小到车载零部件，大到系统性的AI计算中心，都可以用华为昇腾AI计算架构来支撑。”周斌表示，“基于武汉的人工智能创新中心和人工智能计算中心，我们也会联合本地，联合整个产业界，联合政府、企业、高校一起打造整个武汉区域的人工智能产业新高地！”

华为昇腾计算业务CTO周斌

智路OS – 开源开放的车路云一体化智能交通操作系统

“智能化产业每十年迎来一轮发展浪潮。” 百度车路协同首席科学家王淼介绍，上世纪90年代，PC互联网时代到来，wintel联盟支撑了整个智能化发展；20世纪首个十年到来之际，智能手机横空出世，IOS和安卓是手机行业繁荣应用生态的主要支撑；目前，智能车势头正盛，下一轮爆发可能带来手机、车、路、网、云的万物互联。不仅是软件定义汽车，王淼表示，“希望通过真正的车路联动，实现软件定义交通的未来愿景。”

为此，百度致力于通过一体化智能交通操作系统，建立自主可控的产业链形态，并已经从设备层、芯片层到操作系统层建立了完整生态。“大家在使用智路OS系统的同时，也可以助力建设自主可控的产业生态，同时也能支持国产设备建立更完善的标准，这正是百度秉承的理念——‘以国产环带动国产芯的发展’。”

百度车路协同首席科学家王淼

人工智能和大算力HPC在整车CAE开发中的应用与展望

如今行业变革加速，产品投放周期缩短的同时，法规要求也来越苛刻。这种背景下，车企既要应对激烈的市场竞争，又要满足多元的用户需求，这给研发端带来了怎样的挑战？集度科技有限公司整车集成负责人舒进博士表示:“架构研发方面，我们必须提高整车迭代效率，在每一轮的开发过程中，都必须以更短的时间取得更好的效果；其次，我们一定要制定极其精准的目标设定和达成策略，这样才能帮车企提效。”

“提效是车企研发过程中的核心目标，我们希望开发样车的数量减少，需要使用的实验资源也越来越少，但同时还要保证质量和稳定性提高。在此过程中，我们发现CAE开发手段在整车研发中的作用正逐步突显。” 舒进博士介绍，“当下，集度已建立起端到端横贯于整车微型开发流程的全套CAE能力，从前期的目标设定，系统和子系统的目标分解，再到后续对零部件、子系统及整车的验证环节，CAE都发挥了至关重要的作用，以保证集度的产品可以具备强劲竞争力并满足客户需求。”

集度科技有限公司整车集成负责人舒进博士

可规模化无人驾驶关键路径

Momenta以“Better AI，Better Life”为企业使命，Momenta GO总经理谢烁以“生命、时间、效率”三大关键词引出了Momenta的公司愿景:通过安全的自动驾驶技术，挽救事故中丧失生命的人；通过解放人们在拥堵道路上耗费的时间，提高大家的生活效率；将更好的技术应用于出行和物流领域，推动两大行业向更高效的方向发展。”

谢烁介绍，Momenta秉持“一个飞轮，两条腿”的独特产品战略，“飞轮”的基础是海量数据，Momenta认为，L4的实现路径离不开大量的数据和边界场景，需要企业以低成本、高效率地方式获取大量数据并训练模型，“这就需要打通量产和L4的边界，尽量让量产的数据反哺L4。”

“两条腿”代指数据驱动算法和闭环自动化的数据处理工具，谢烁介绍:“Momenta的全部技术架构和算法模块都是数据驱动的，只有这样才能做到见招拆招，而不是单点地解决问题。”海量数据和数据驱动架构的算法的基础之上，Momenta建立了强大的闭环自动化系统，支撑数据的标注、清洗、处理和训练，以上三个关键要素带动了“数据飞轮”的运行。

Momenta GO总经理谢烁

智能网联汽车的人机协同软件开发——超级软件工场的实践

“相比AI模型的快速进步，软件开发制造的工程却显得十分落后。”武汉光庭信息技术股份有限公司董事长朱敦尧表示，“如何将训练模型、AI技术和具体的应用场景联动？场景应用和工程应用的开发者如何利用现有技术改变行业现状？这些是亟待考虑的问题。”

武汉光庭信息技术股份有限公司董事长朱敦尧

构建自主创新的智能驾驶开发体系

“在当前的国际环境下，自主创新已不再仅仅是智能驾驶行业需要考虑的问题，而是整个中国产业都需要考虑的问题。”华为公司智能驾驶产品线首席运营官李晓骏指出，自动驾驶作为一项跨AI框架的技术，如何高效实现跨架构的堆量化开发是业内每一家公司都需要考量的关键。

李晓骏坦言，开发、验证以及数据积累是一个漫长且不断迭代的过程，哪家公司在端到端系统化和开发工具高效化上投入得更快，未来在高阶自动驾驶上就能赢得更好的成果。

华为公司智能驾驶产品线首席运营官李晓骏

人工智能助力汽车智能化

科大讯飞智能汽车CTO雷琴辉看来，人工智能在一般情况下可以被分为三个阶段，第一阶段是运算智能和存储智能，这一领域，计算机已经远远超过了人类；第二阶段是感知智能和运动智能，是接近于成熟但是还没有完全成熟的阶段，比如“能听会说，能看会认”，“能抓会握、能走会跑”；第三阶段是认知智能，也就是“能理解、会思考”，ChatGPT之所以这么火，就是因为它让世界看到了AI进入认知智能阶段的希望。

就汽车领域而言，“人工智能与智能座舱的关系可以用一句话概括:多模感知+多维表达+深度理解。” 雷琴辉解释道，深度理解是对技术、知识、艺术的综合考验与综合应用，1/3是自然语言理解的技术，1/3是交互管理知识图谱的构建，另外1/3是交互逻辑设计的艺术。”

科大讯飞智能汽车CTO雷琴辉

从商用到乘用:智能驾驶的商业化实践

算法是自动驾驶系统的核心竞争力，极目智能所采用的全自研卷积神经网络JMNet可实现计算量减半，检测精度不变的效果，助力算法充分发挥硬件性能。目前，极目智能已向国内外30余家主流乘商用主机厂批量提供智能驾驶方案。

武汉极目智能技术有限公司副总经理王述良介绍，王述良强调，成本和性价比一直是车企考虑的主要因素，为此，极目智能致力于实现80%的算力可用率，以最低的成本达到相同的性能要求。”目前，“JMNet可以在0.25个TOPS，1000元成本的情况下实现L2的基本功能。”王述良指出，这对工程化的能力会有一定要求。

武汉极目智能技术有限公司副总经理王述良

无人驾驶大脑研究及应用

对智行者科技而言，AVOS自动驾驶操作平台、BRAINBOX自动驾驶中央计算平台及AVDC自动驾驶数据闭环平台共同构成了无人驾驶大脑，基于高精度环境感知、厘米级融合定位和拟人化行为决策等关键技术，该系统可完成多场景全工况下的无人驾驶任务。

智行者科技联合创始人amp;研发中心副总经理张放介绍，无人驾驶大脑主要有两大优势:第一个优势是数据流，第二个优势是功能流。在数据流层面，智行者科技目前实际运营着2800余个结构化/非结构化的点位，这些点位实时收集不同场景下的数据并回传云端，通过云端的数据闭环平台，帮助“车端自动驾驶平台变得越来越聪明”。功能流层面主要指的是“通过低代码的拖拽式开发工具，智行者科技可以用不同的模块快速生成不同的应用，并将其扩展到自动驾驶的不同应用场景中去。”

智行者科技联合创始人amp;研发中心副总经理张放

行泊一体量产落地之路

魔视智能成立于2015年，有乘用车前装、商用车前装、主动安全智能车载设备三大产品线，基于坚实的技术座舱，魔视智能已经形成了稳定、可盈利的产品和商业模式，具备强劲的落地和交付能力。魔视智能科技有限公司乘用车产品副总经理张峥介绍，魔视目前的产品定位在L2+行车和低速L3功能(HPA)上，未来则会向高速L2.9+和低速L4功能；高速L3+功能发展。

魔视智能科技有限公司乘用车产品副总经理张峥

自动驾驶:车企的挑战和机遇

面对新一轮科技革命和产业变革，广汽研究院积极拥抱变化，走出了一条创新驱动的发展之路。广汽研究院AI首席科学家、XLAB实验室主任陈学文表示，2025年，随着电动化上半场的格局日趋稳定，智能化下半场又带动了汽车行业的新一轮洗牌，挑战和机遇往往紧密相连，智能化也为在新能源领域没有突出表现的玩家带来了弯道超车的机会。

广汽研究院AI首席科学家、XLAB实验室主任陈学文

人工智能是当今科技创新的重要引擎，也是推动汽车产业转型升级的核心力量。以高算力平台为基础，以自动驾驶为核心应用场景，将chatGPT、紫东太初为代表的人工智能与智能座舱相结合，无疑可以从多个维度赋予传统汽车以新生命力，并带来更优质，更高效，更个性化的未来出行模式。

由此，盖世汽车CEO周晓莺主持进行了题为《人工智能如何赋能传统汽车行业转型升级？》的圆桌讨论，由华为昇腾首席解决方案专家、自动驾驶项目昇腾计算首席架构师彭小聪，Momenta GO总经理谢烁，科大讯飞智能汽车CTO雷琴辉，长城汽车股份有限公司智能座舱AI研发专家胡束芒，北京中伦律师事务所合伙人王婧参与讨论，针对“AI在整车场景下如何落地”“AI如何深度改变座舱生态”“智能化技术对算力平台的新要求”三项话题各抒己见，详述人工智能为智能网联汽车行业带来的变化、机遇与挑战。

当前，汽车产业正处于多业态、多产业融合变革的交汇点，电子电气架构向中央计算+区域控制演进的大趋势下，大算力平台驱动算法快速迭代，数据孪生和数据闭环等技术在量产层投入应用，AI三要素正渗透至智能化的各个应用场景，深入改变智能汽车的产品形态。

在此背景下，“2023光谷人工智能产业生态大会——智能网联汽车专场”围绕AI在汽车领域的各种应用场景展开讨论，旨在推动人工智能同汽车产业的深度融合，为行业提供一个交流、学习的平台，汇集政企学研各界专家的真知灼见，为观众带来一场思想交流的盛宴。