三大AI秘技解决现代人“找、读、写”的刚需

一般的白领或学生工作者，在工作或学习中使用电脑、手机最经常的工作任务，不出“找、读、写”三大刚需。搜索和核实信息、阅读大量的文档资料或进行数据分析，进而总结撰写所需要的内容，几乎是人人都熟悉、经常性重复的基础工作流程。迈入人工智能时代，万知针对这三个共性需求，提供了三大AI秘技:

秘技一

AI知识问答:指尖轻松调度100个跨领域的超级IQ博士

基于零一万物国际领先的Yi大模型海量知识库，万知在“兵家必争之地”的AI通用问答场景中，展现出了不俗的产品性能，面对复杂问题也能够快速总结给出“聪明”的高分答案，比起传统信息搜索，AI更能快速直击精准又深度的解答。

与其他通用问答产品相比，万知的一大特色在于，善用多种形式输出更有质量的内容。以表格、简易思维导图等形式替代大量“字海”，便于用户理解。得益于此，在更偏生活化的场景中，万知可以更好地扮演生活小助手等角色。接收用户要求后不到一秒钟，万知就已经将所需信息以表格的形式呈现，方便用户直接上手。同时，为了弥补大模型知识库的滞后性、避免幻觉产生，万知支持实时访问和整合互联网信息，为用户提供最新的数据和见解。

秘技二

AI读文档:秒读5000页字海，多模态读懂中英图表

万知可在10秒内完成数十万字超长文档阅读，而输出高质量问答离不开基座模型无损上下文的能力。在这方面，零一万物已经有了相当成熟的技术积累:零一万物在200K超长上下文窗口的Yi模型版本上进行迭代优化，可以轻松处理40万字资料。今年3月，零一万物进一步推出了基于全导航图的新型向量数据库笛卡尔，为RAG(检索增强生成)提供了高效极速的检索机制，0.1秒判别用户意图，极速调度检索，给予用户高效的优质反馈。

Yi大模型本身的超长上下文窗口搭配领先的RAG方案，共同构建起了万知“5000页文档速读”的超长文档阅读能力。60万字的英文小说《马斯克传》一度让不少AI助手“宕机”，万知则能轻松解读。

在实测过程中，一篇169页的全英文财报，万知小程序可在3秒内对内容重点进行提炼，对于财报中的财务数据进行解读，并且按照财报叙述逻辑总结重点。在对话末尾，万知还为用户给出提示性质的追问，帮助用户加深对财报内容的理解。

与便于移动入手的小程序相比，万知的PC网页版的功能更加全面，力求在细节方面满足用户需求。如在文档解读场景中，万知PC网页版在输入框内提供了“截图提问”按钮，创新式地将行业领先的多模态模型能力与应用场景相结合。用户可在左侧截取文档内容，针对性进行提问，提高回答效率，再也不用担心解读复杂的各类数据图表，中英双语都能解读。

秘技三

AI创作PPT:手机生成2分钟+PC接力更完美

早上醒来看到老板临时来的PPT任务再也不用怕，即使在早高峰人挤人的地铁里，你也能在手机上利用碎片化的时间进行办公。当然AI的生成效果还不尽完美，如果内容有瑕疵，你还可以在手机端复制链接，转到PC界面接力修改PPT，用AI增强换图或本地上传功能优化到满意为止。

目前，万知网页版已内置了机构宣传、职场汇报、地产城市宣传、课程教案、项目汇报等多种模版可供选择。更贴心的是，你可以自定义页数、受众对象、演示场景的属性等条件来定制PPT，输出中文、英文双语可选，跨国的信息准备再也不发愁。同时，你还可以上传Word材料让万知帮你转化成PPT、或上传PPT参考模板进行个性化内容填充。

助力个人工作效率x10，为国内职场量身定做

在AI2.0时代，即便是使用搭载Copilot的Windows Office，用户仍然需要面对空白界面和跳动的光标，一切创意的开端都需要人工参与。而以万知为代表的AI-First工具则存在本质上的不同，用户以自然语言与AI交互，由AI完成初步创作。繁杂的功能界面、文件格式兼容等等不再是创作的阻碍，用户需要学习的仅仅是如何更好地向AI提出需求。

根据万知团队贴近职场用户的研究观察，使用AI-First万知之后的个人工作效率平均有五成以上的提升。其中最大程度的效率提升来自:知识检索和整理、文档构思撰写。针对某一些低专业判断的日常白领任务，比如众多发票分类总结、众多简历资格要点筛选，节约时间高达八成以上；针对文件撰写，以往需要10分钟的内容现在可以1分钟内搞定，一步步助力网友实践个人工作效率x10的目标。

基于大模型能力的AI-first应用将重构职场生态正在成为越来越多行业的共识。用上万知，金融行业从业者能够快速阅读财报，掌握核心数据；HR可以在诸多简历中提取关键信息，洞察候选人优劣；教育工作者可以使用大模型来个性化学习内容，根据学生的学习进度和偏好推荐定制化的学习资源。

在产品设计的过程中，万知也贴合了中国职场的特色。与海外办公场景多集中在PC上不同，中国职场内移动办公的需求更为普遍。在零一万物生产力产品负责人曹大鹏看来，万知小程序与PC网页端有着很强的协同效应，小程序对应碎片化的移动办公，PC网页端则对应专业深度办公场景；小程序是用户输入需求的快捷入口，PC网页端则可供用户做深入的细化调整。

一些小细节上也能体现出万知在提升用户体验方面的用心。在问答场景中，与同类竞品先列索引后给答案不同，万知先给用户答案再列索引，更贴近AI-First产品中的用户体验；在PPT制作页面，万知会更直观地展示PPT生成的过程，缩短用户体感的等待时间。

去年海外探索PMTF，打造中国ChatGPT Moment

事实上，零一万物已经于去年海外进行了产品试水，探索PMTF，明确了AI读文档、PPT制作等高价值场景，在打造优质专业的用户体验的基础上探索商业化空间。

结合海外实践经验，零一万物将万知定位为“一站式AI工作平台”，将职业白领、大学生等高知群体确定为核心用户层，力求利用大模型能力解决用户工作场景中的真实问题，让每个人都能轻松用上万知这个AI个人特助。

经过2023年的混战，国内大模型产品都在争夺“中国版ChatGPT”的心智定位。回溯2023年初，ChatGPT仅用2个月的时间便获得过亿用户，创下了互联网最快破亿应用的记录。从用户数据角度来看，中国目前还未迎来自己的“ChatGPT Moment”。

零一万物CEO李开复博士表示，大模型推理成本的下降会推动着中国AI大模型进入落地为王的阶段，今年会迎来“大模型应用爆发元年”。基于强大的Yi大模型的模型知识能力，搭配上以AI-first理念精心设计的工具软件界面，零一万物试图打造适合国人的“ChatGPT Moment”。

万知将在竞争中不断迭代。“从目前国内的竞争环境来看，我认为未来不会是一家独大的局面。”曹大鹏表示，“零一万物作为大模型驱动的创业公司，我们会围绕生产力场景做产品创新。”

据他所说，万知已经从海外实践中探索出了AI读文档、PPT等多个高价值场景，同时已基于千亿参数模型搭建起了场景专属模型，之后将会进一步优化模型性能，提升内容生成专业程度。随着模型性能的进一步增强，大众接受程度的提升，未来高价值场景会越来越多，万知也将会为中国用户带来更多惊喜。